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迈克尔·莱维特（Michael Levitt）

2013年诺贝尔化学奖获得者、美国斯坦福大学终身教授、美国国家科学院院士
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迈克尔·莱维特（Michael Levitt）

迈克尔·莱维特（Michael Levitt），男，1947年5月9日出生于南非比勒陀利亚，美国和英国双重国籍，生物物理学家，2013年诺贝尔化学奖获得者，美国斯坦福大学结构生物学系终身教授，英国皇家学会院士，美国艺术与科学院院士，美国国家科学院院士，香港科技大学荣誉博士。

迈克尔·莱维特（Michael Levitt，1947年5月9日 - ），南非出生的英/美/以三国籍生物物理学家、结构生物学家，2013年诺贝尔化学奖得主，与马丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦舍尔共同创立复杂化学系统多尺度模型，融合量子力学与分子力学，实现生物大分子动态过程精准模拟，是计算生物学与结构生物学交叉领域的先驱，其成果为蛋白质折叠、药物设计、酶工程等奠定核心方法论基础。

莱维特生于南非比勒陀利亚犹太家庭，父母分别来自立陶宛与捷克，少年时即展现对计算机与生命科学的兴趣，1967年获伦敦国王学院物理学学士学位，1971年获剑桥大学分子生物学实验室（MRC-LMB）生物物理学博士学位，论文聚焦生物大分子结构建模，开启计算模拟研究之路。1972-1974年他在以色列魏茨曼科学研究所从事博士后研究，1974-1979年任职剑桥MRC-LMB，1979-1986年重返魏茨曼研究所任化学物理教授，1987年起任美国斯坦福大学结构生物学系教授，1993-2004年任系主任，长期推动计算生物学与实验生物学融合。

1969年起，莱维特与卡普拉斯、瓦舍尔开启跨学科合作，突破传统计算局限，首创多尺度模型，解决酶催化、蛋白质折叠等复杂生化过程模拟难题，该成果获2013年诺贝尔化学奖，革新计算化学方法论。他还提出Jack - Levitt方法用于X射线晶体学数据优化，参与发现蛋白质四大折叠类型，早期tRNA模型与DNA溶液构象预测（每圈10.5个碱基对）均获实验验证，推动分子动力学模拟在生物领域普及，发表超400篇论文，指导100余名研究生与博士后，1983年当选欧洲分子生物学组织（EMBO）会员，2001年入选英国皇家学会院士，2002年当选美国国家科学院院士，2010年入选美国艺术与科学院院士。

莱维特积极推动学术转化与国际合作，其开发的算法与软件助力人源化抗体设计优化，为临床治疗提供支撑，2018年入职复旦大学，创立复杂体系多尺度研究院并任荣誉院长，推动中美计算生物学交流。他长期投身科普与青年培养，强调基础研究的应用价值，其跨学科视野与计算创新，使计算机建模成为生命科学核心工具，为新药研发、疾病机制研究开辟新路径，成为理论科学服务生命健康的典范。
此信息最后更新时间为：2026-1-5 15:16
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